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第79章过时的算法（第1页）

台上，石鸿林充满激情地说着。

“1950年，诞生了著名的图灵测试，如果一台机器能够与人类展开对话而不能被辨别出其机器身份，那么就可以称其拥有了智能。”

“1956年，大米举行了历史上第一次的人工智能研讨会，会上科学家首次提出了人工智能的概念。”

“60年代诞生了首台人工智能机器人shakey。”

“1966年，世界上第一个聊天机器人eliza诞生，它能通过脚本理解简单的自然语言，可以和人做一些简单的互动。”

“之后在70年代，人工智能遭遇了瓶颈。当时的计算机内存和处理器有限的性能无法解决人工智能的问题，也没有庞大的数据库供机器学习。”

“1981年，脚盆开始向信息技术领域投入大量资金，研发出了人工智能计算机，众多国家纷纷响应，也向该领域投入了大量资金。”

“1997年，Ib公司的电脑深蓝战胜了国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫，一举轰动世界。”

“2011年，同样是ib公司人工智能沃森参加了大米智力问答节目并打败了量为人类冠军夺得了大奖。”

“2013年，枫叶国科研团队创造了一个有250万个模拟神经元的虚拟大脑，并通过了基础的智商测试。”

“从那以后，深度学习算法就被广泛采用在人工智能领域，成为了绝对的主流，俗称炼丹炉。”

台下爆发出一阵笑声。

“只需要投喂大量的数据，就能产生一定能效果。”

“它是由大量的非线性函数组成，可以使其学习原始数据中的各种抽象特征。”

“当然，它的缺点也非常多，最主要的就是你不知道他们为什么会说出这样的结果，很多时候它们输出的结果错的离谱，但却不知道为什么会这样预测。”

“还有就是，神经网络训练需要的数据太多了。”

“到目前为止，虽然很多公司在这方面取得了非常显著的成绩，AI也发挥了巨大的作用。”

“并且科学家们正在改进各方面问题。”

“但我想说，如果想要继续发展人工智能的话，这条路是永远也走不通的。”

“它也许会在某方面发挥出巨大的作用，但综合起来永远无法达到智能的程度。”

“就像一只工作犬，可以训练它完成很多人类做不到的工作，但不管再怎么训练，它始终不会成为人。”

“而我们超新生公司之所以这么断言，是因为我们已经找到了正确的道路并且成功创造了属于自己的人工智能，而且是真正意义上的人工智能。”

超新生公司的直播间一直有很多It人士在关注，在石鸿林提到人工智能的时候，更是有大量的人工智能从业者进入直播间。

他们想看看这个顶级科技公司声称的跨时代的人工智能到底是什么样子，和他们的有多少差距。

在看到石鸿林将神经网络贬的一文不值，甚至直接说他没前途，是一条死路时候他们终于忍不住了。

因为他们公司的产品都是深度学习的，而且有非常好的效果，他们在内心深处并不承认自己所做的工作没有前途。

同时之前他们的同行圈子里并没有超新生公司的参与。

在观看直播的时候，他们内心出现了一种自己的专业被外行大放厥词，贬低了的感觉。

这种感觉一时蒙蔽了他们对超新生公司科研能力的认知。

因此他们纷纷反驳起来。

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