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第47章 神君临世1（第1页）

沈家公司的一间小会议室里，莫雯雯、刘博士等人在线进行着一场意义重大的会议。

虽然近来沈家公司关于未来发展路线，出现了一些争端分歧。但沈家公司现实中的投资交易，并没有受到任何影响。依然实现着稳定的超额收益。

在莫雯雯的全力支持下，沈家公司每年都会投入数亿元人民币，用于进行投资交易量化策略模型的研发上。

以刘博士团队当年研发的大魔王交易系统“神手小白”为基础的，基于遗传算法的量化策略模型，如今已经进化到了第2300代。

而神手小白的这套算法，在进化到1200代与2100代的时候，发生了两次巨大的遗传变异。

以此为分界线，基于遗传算法的“神手小白”已经远远的超越了，沈家公司所运用的其他三四十种量化策略。

其稳定的收益曲线，斜45度向上的收益增长角度，几乎没有超过1%的收益回撤率，神手小白在每一个环节都完全碾压其他的策略模型。

而经过2000多代的遗传进化，“神手小白”的策略代码已经超过了18亿行，无论是个人，还是团队，恐怕是穷尽一生，也无法完全搞明白，“神手小白”这套系统的核心策略逻辑。

在经历了2000多代进化与两次变异之后，神手小白的收益率曲线变成了一条平坦的直线，即使再怎么进化，似乎对这套系统的收益率提升，都起不到什么显着的效用了。

……

于是，在刘博士团队的建议下，沈家公司花费巨资，用了几年的时间，将公司其他三四十个策略模型，与神手小白进行了完全的融合。

也就是说，神手小白的量化模型就像一条贪吃蛇一样，将其他的三四十个策略模型进行彻底的分解，然后再继续利用遗传算法的计算原理，进行进一步的融合进化。

几年过去了，各类策略模型在神手小白这个大的体系框架下，都被很好的融合了进来。也就是说，现在沈家公司所应用的所有量化交易模型，都是基于“神手小白”的框架之下，开展进行的。

模型融合的效果，也确实不错。自从沈家模型全面的融合了起来，沈家公司在投资交易市场中，每年都保持着超高的增长率，而且异常的稳定。

在“神手小白”这套量化模型的总体操控下，沈家公司的上千亿的资金，在全球的金融交易市场里，来回不断的流动。

全天候24小时不间断的，在债券、股票、外汇、货币交易市场、以及衍生出来的商品、股指、债券市场对应的期货、期权市场里，不停的来回流动。

沈家公司在这些交易所中，每天的交易笔数多达数千万笔。有的时候，沈家公司持有头寸的时间仅为几分钟，乃至几秒钟;有的时候沈家公司持有的头寸长达数年之久。

这些资金每流动一个来回，则大概率的会从别人口袋里带走一部分资金。小概率情况下，会输给别人一部分金钱。

而“神手小白”所牢牢掌控的概率与盈亏比的优势，经过无尽的交易积累起来，最终变成了数亿、数十亿元的利润。

这套系统，为沈家公司的投资交易立下了汗马功劳。

……

虽然在系统融合方面，沈家公司进步的飞快。但是在进化方面，神手小白与其他策略模型，基于遗传算法的进化速度，却非常的不理想。

自从“神手小白”进化到了第2000代之后，无论沈家公司用什么方法，对其进化的速度基本都没有太显着的影响。

尤其最近两年多，神手小白的模拟预期收益，已经没有任何的显着增长，其模拟预期收益率在33.333%的位置上，几乎变成了一条平滑的直线，一直向着远方无尽的延伸而去……

似乎经历了2000代的进化，神手小白已经达到了进化的尽头。

……

难道进化真的有尽头吗？难道再没有什么方法，能够继续提高神手小白的预期收益了吗？

这个问题，在很多外行人看来，似乎也不是什么事儿。每年实现33.3333%的年化复合收益率，那不是也很爽，坚持十几年下来，那么也是一笔巨大的财富数字。

但莫雯雯却很明白这其中所存在的危机。因为33.333%是计算机通过大量的随机价格数列所模拟出来的预期收益。其中的流动性问题，计算机只是做了简单的参数化处理，这与真实的金融交易市场，是不太一样的。

假如神手小白系统的进化之路到了尽头，那么就意味着，随着沈家公司的规模越来越大，由于流动性的限制与影响，他们的预期收益率也将会出现稳步下滑，如果按着这个趋势发展十几年下去，那么到时候沈家公司的收益率，有可能还跑不过银行五年期定期存款的利率水平。

对于大多数公司来说，虽然收益率下降了，但是由于规模的巨大，绝对收益还是很可观的。

但是对于莫雯雯而言，她接受不了这样的发展趋势。她依然想追逐较高的收益率，想尽可能的保持规模的同时，也获得超越市场平均水平的收益率。

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……

而今天的这场会议，莫雯雯则充满了期待。因为沈家公司的金融科学家们，国内的、苏罗斯的、米国的、欧共联盟的各路人马，经过数年的奋斗，投入了巨大的人力物力，终于在量化模型进化的某些方面，有了突破性的进展。

……

会议持续了四个多小时。经过沈家公司的科学家们的讲解与模拟交易的数据展示，神手小白的进化之路，似乎又有了进一步发展的空间。

原来在这几年，在刘博士、王博士的建议下，沈家公司将所有真实交易数据，对沈家公司的内部科研人员进行了充分的共享。

在商业保密协议与避免同业竞争协议等长达两百多页的法律文件的约束下，沈家公司旗下的各国科学家们，可以通过沈家公司的专业系统，获得公司大量的真实交易数据。

这些数据的价值，远远超出了资本收益本身。因此也有很多知名的金融科学家，为了这些数据，而投入到了沈家公司的麾下。

就在一年前，苏罗斯的一个研发团队，在做了大量的数据分析后，突然灵光一现，在沈家公司的内部期刊中，发表了一篇《基于隐马尔科夫链与遗传算法项下，对于价格行为自组织性的研究与实证》。

这篇论文一经发出，立刻获得了沈家公司刘博士团队的注意。他们联合苏罗斯的研发团队，开始了集中的，密集的研究。

经过艰难而卓越的研究，与系统的模拟测算，沈家公司在量化策略模型的进化方面，终于有了一点点突破性的收获。

……

在四个多小时的会议上，莫雯雯全程都聚精会神的倾听着。她的数学功底虽然非常好，但这些理论过于高深，她大约也只能够听懂50%。

但由于投资交易的经验非常丰富，莫雯雯也基本能够搞懂这些枯燥抽象的数学公式，背后的基本原理。

虽然离实质性的进步，还有很大的差距。但是这一点点的小的思路的突破，让莫雯雯与沈家公司的金融科学家们，都显得无比的兴奋。

会议的最后，他们经过简单的讨论，决定将后续的研发工作，以“神君行动”作为代号。

而这套全新思路的量化系统，则取名叫做“神君”。

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