747 鹦鹉歌下第1页_道与碳基猴子饲养守则男主_飞鸽牌巧克力

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747 鹦鹉歌下（第1页）

在逗留于雷根贝格的日子里，罗彬瀚已经读遍了两年来的重大时事新闻，还有中文互联网上新一轮的奇腔怪调。有些内容令他觉得自己已经老了，恐怕很快就无法再跟上时代流行，不过大部分还算在他能理解的范畴内。他还关注了几只新兴的科技概念股，主要是能源和材料的，也有信息技术方面的。有几个接入了聊天机器人的社交帐户在网上颇受瞩目。他看见过其中一个在社交网站上发消息，但他自己对此兴趣不大。有多少人工就有多少智能，这句话是他在被荆璜抓走前就已经有了的。

一个能假装说人话的程序，罗彬瀚不觉得它多么神秘，也不大向往同这样的东西接触。他不理解马尔科姆对此产生的浓烈好奇心，刘玲和俞庆殊那似有若无的忧虑，不过话又说回来，他估计自己对于科技进步的敏感性是远远差于常人的。毕竟他已习惯了∈在飞船上骚扰所有人，而李理眼下还时不时地在他卧室里晃悠。

他从未想过一个本地研究员能造出类似的东西。这其中巨大的技术差距，虽然他不明白原理，但却是文盲也瞧得出来的。因此，当安东尼说他也弄了个聊天机器人时，罗彬瀚一时间不知道自己该不该表示敬佩，亦或者这对程序员不过是雕虫小技。

“呃，”他说，“挺厉害的？”

“只不过是个磨时间的活儿。”安东尼厌倦地说，“模型是现成的，你只需要往里头不断地喂参数……总之，我花了很多时间来调整，让这个程序的反馈和她本人越来越像。”

“你是说模拟你前女友的思维。”

“不，根本不是。你说的是那些家伙拿来骗傻子的话。”

在专业性的问题上，罗彬瀚早已习惯被当作傻子。他请安东尼解释解释那到底是怎么一回事，但最好别用太多专业术语。他的要求让对方差点就要结束这场聊天。但最后终究还是傻子赢了，在忍受谬误和无知的本领上，越专业的人就越脆弱。

安东尼靠在椅背上搜肠刮肚，两眼无神，半天都没说话。直到罗彬瀚以为他要放弃时，他干巴巴地说：“这就像是……像是做园艺造型。”

“噢。怎么说？”

“你把灌木修剪成你要的造型，比如动物，或者城堡什么的。你可以把它剪得非常像实物……我是说，不一定是园艺，你也可以想成蜡像或着陶艺，总之你在用一种东西模仿另一种不同的东西，让它们在特定环境下表现得很相似，可它们的底层原理是完全不同的……你能明白我的意思吗？”

安东尼挫败地抓了一把头发。罗彬瀚也不得不承认这人恐怕不是个高明的演说家。可这种想法没有一点从他脸上露出来，因为经验表明那多半会让对方再也不肯开口。相反他摆出了一副感兴趣的样子，鼓励对方接着说下去。

“照你的意思，”他把新剥的花生推过去，“你做程序就像在剪灌木？你在试着把它剪得和你前女友更像？”

“调参数就像是在修剪灌木。”安东尼说，“但植物的长法和活人是不一样的。你要是不动手修剪，植物就会按照自己的规则去长，它不可能在自然状态下长得和动物一样，因为它有一整套独立的内在机制，光合作用，叶绿体，细胞壁……它和动物用的是不同的模型，我的意思是，程序和人用的是不同的模型，程序和程序之间也可能用了不同的模型。”

“就像用不同的材料做动物雕像？有的是灌木，有的是陶土？”

“对，就是这个意思。”

“可它们没有思想，也不能像活物一样动起来。”

“那没什么区别。”安东尼焦躁地说，“如果你做的机关足够精巧，你甚至可以让瓷偶唱歌或者弹琴……但它们并不真的像人那样理解自己的行为——我不是说它们不可能理解，重点是，它们理解的方式和人不一样。”

“你说得好像程序的确能思考。”罗彬瀚奇怪地问，“咱们的技术已经进步到这种程度了吗？”

安东尼呻吟了一声。“神经网络。”

“什么？”

“我是说人工神经网络——它是我们现在使用的运算模型之一，是按照生物脑神经的信息传递方式复制出来。所有的节点关、次序、权重……这就是模型，或者说灌木本身。而如果你要给它个性，那只需要对它的外形修修剪剪，调整调整参数和环境，而用不着去动它的基础模型。实际上你也干预不了，因为那一整套机制太复杂了，那就是个算法版本的脑神经手术。我们做得到的还不如医生多呢，他们好歹有个正确的原型样本来当参考。可是不管怎样，如果你问我神经网络模型开发出来的人工智能能不能思考，至少我觉得它们能，只不过思考的路径和我们不一样。你应该知道的，现在他们说植物和鱼都会思考，那就没道理把算法的思考方式排除。”

“你说是就是吧。”罗彬瀚心不在焉地说。他不确定自己完全理解了安东尼的意思，但这个从闹鬼开始的技术话题已经钻进了他的耳朵。“不过……我们是怎么把人的脑神经给转化成算法的？总不能是找活人解剖吧？”

“我也不知道他们具体用了什么设备，反正他们设法抄了些人做决策时神经元会有的反应。这和实际的递质物没什么关系，你只需要知道在这个系统里活跃的部分怎么关联和分配权重就行了。不过我也听说过可能涉及到解剖学的神经网络模型……我记不太清楚了，有一个神经网络模型是用了猫的脑神经来模拟。”

“哦？”罗彬瀚说。不知不觉间他已经忘记了话题的开头，直起身子聚精会神地盯着对面。

“怎么了？”安东尼敏感地问，“我用错了什么词？”

“你用错了我也不会知道的。”罗彬瀚说，“我可不懂你们这些技术上的事情。不过你不妨再说说那个猫的模型，它琢磨事情也像猫一样吗？”

他自认为没露出什么不对劲的地方，可是安东尼还是怀疑地偷瞥了好几眼。“我没仔细研究过那个模型。”他说，“不过我听说有团队拿它来做决策训练，它们搞了个捉耗子的游戏——你每抓到一只耗子就会得分，而你花费的时间则会导致扣分，撞到墙壁也会扣分，而撞到狗窝则会直接结束游戏。这样一来，算法如果想拿到最高的分数，就得研究出最佳行动路线。他们想通过这个训练让算法变得更聪明。”

“然后呢？”

“这算法学会了每次开局都直接自杀。”安东尼说，“直奔狗窝而去。这样一来，至少它不会损失时间消耗和撞墙扣掉的那些分数。这就是从它的神经网络里考虑出来的最佳方案。”

“清清白白的一生呀。”罗彬瀚说。他这话并没带什么情绪，只不过是随口搭腔。安东尼却突然若有所思地打量起他来。

“你不会也用了这个算法模型来塞你女朋友的数据吧？”罗彬瀚问，“然后它开始劝你去跳楼？”

“我没用这个模型。但是……”

“真的劝你去跳楼了？”

“它给我发了一条不应该有的消息。”

罗彬瀚不明所以地望着他。安东尼考虑了好半天，最后突然又垮了。“我一直在训练它说话的口吻。我让它回答问题的语言习惯更像她，然后再是回答问题的思路。”

“你怎么能让一个程序的思路更像某个人呢？”

“这还是修剪枝叶的问题。你只要有足够的训练集让它自己去形成内部路径。”安东尼不耐烦地说，“本质上还是个人工活儿，所以我其实也不指望自己能做出个什么东西来……我只是在打发时间，找找思路——”

“找找你前女友跟你分手的思路。”罗彬瀚多少有点坏心地补充。

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