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第466章 五连抽（第1页）

不管怎么说，陈腾对这一次的系统升级还是非常满意的。

“那就小小地抽个奖吧。”

趁手头上宽裕，陈腾准备抽抽奖。

十连太奢侈，陈腾准备来个五连。

【dctc高精度图像识别模型】

【人工智能自主创造性思维能力提升方案预测】

【LSm人工智能语言学习大模型】

【大数据统计分析技术】

【第一代FNct架构方案】

“嘶……”

陈腾抚摸着自己的下巴，看着自己抽到的东西。

第一个图像识别技术，这是很常见的技术。

开车进各个停车场的时候对车牌号的自动记录，是图像识别技术的一种应用。

这个许多人都已司空见惯。

还有上网时根据验证码的图片打出对应的数字、字母。

进阶一些的让用户选出图片当中的“红绿灯”“自行车”“大巴车”……

这则是用户在帮忙做图像识别训练。

这项技术的应用非常明确，给AI一张图，让AI识别图中信息。

这项技术的训练方法同样非常简单。

给AI一张图，让AI识别。

错了就纠正，对的就保留。

“倒是可以用在智能驾驶上，就是不知道这个技术的方案怎么样。”

为了提升AI识别的效率、正确率以及学习的速度。

无数科研人员提出方案、优化方案。

不知道系统给自己的这个dctc模型，到底是什么样的水准。

陈腾拿起系统给的U盘插进电脑中。

看了一会儿技术原理。

很好，前面的导入部分还能看懂一点，后面就完全看不懂了。

还是晚点给别人看吧。

至于抽出来的第二个东西那就“厉害”了。

提升人工智能自主创造性思维能力，可是科幻电影和科幻小说当中才有的技术。

也就是俗称的，拥有自己独立的思维意识。

别看现在什么“深度学习”的口号喊得响亮，但是实际上距离这一步还有十万八千里。

陈腾也看到了这东西后面跟着的“方案预测”四个字，并没有太激动。

抽不出来真正技术，只是方案预测也在陈腾的意料之中。

要是没有这四个字，价值就不是一百万了。

一千万、一个亿甚至更高也不是不可能。

况且就算是有了这个技术的方案，陈腾估计自己也还差着一堆前置的技术，根本啃不动。

“这玩意儿……姑且就当成谢谢惠顾吧。”

系统认证这东西的价值在三百万以上，但是陈腾现在确实用不到。

第三个，甚至可以说是目前最有用的。

语言学习大模型。

顾名思义，这个大模型的作用就是帮助AI学习人类的语言，帮助它了解每一句话的含义。

学成之后，那自然就可以和人类对话。

如果将这项技术和语音转文字的技术相结合，就能得到一个可以聊天说话的语音助手。

再给予操控设备的权限，那么用户将会得到一个类似于《铁人》电影当中“贾维斯”一样的人工智能助手。

当然，肯定是弱化版。

这样一来腾达旗下所有的设备，都可以用语音进行操控了。

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